Il Segretario generale dell’Onu ha presentato all’Assemblea Generale un rapporto sui rischi dell’uso della neurotecnologia nei sistemi giudiziari, avvertendo che i dati cerebrali raccolti da dispositivi di gioco o di wellness potrebbero finire per essere usati come prove in tribunale. L’alto funzionario Onu per i diritti umani Claudia Fuentes Julio ha chiesto di vietare gli impieghi coercitivi e abusivi di queste tecnologie e di introdurre garanzie più solide su consenso informato, validazione scientifica, supervisione e protezione dei dati neurali. – Could your brain data be used against you? UN calls for limits on neurotechnology | UN News
Anthropic, come rivelato da POLITICO, porta al Congresso una bozza di legge riservata che restringe i poteri federali di intervento sui modelli di frontiera, limitando lo stop di Washington a tre soli scenari: armi biologiche, fuga dei modelli dal controllo degli sviluppatori e attacchi informatici. Il testo — che riflette l’Advanced AI Framework promosso dall’azienda da giugno — imporrebbe a chi sviluppa modelli di frontiera obblighi di sicurezza, report di trasparenza, tutele per i whistleblower e segnalazione degli incidenti critici al Dipartimento del Commercio, inserendosi in un dibattito già affollato tra il FRONTIER Act alla Camera e le proposte bipartisan al Senato. – Anthropic’s confidential bill limits federal power to halt models
Il National Institute of Standards and Technology (NIST) ha dimostrato un microcomb ottico su chip in cui due laser, inviati nello stesso microrisonatore ad anello, generano un treno di frequenze ottiche equidistanti senza la voluminosa elettronica di stabilizzazione dei progetti precedenti. L’obiettivo è rendere gli orologi atomici ottici più compatti e utilizzabili fuori dai laboratori, ad esempio per la navigazione di droni e sottomarini quando il GPS è assente o disturbato — anche se per ora si tratta solo del componente “frequency comb”, non di un orologio portatile completo. – Tiny optical chip uses two lasers to generate precise signals for future atomic clocks
CERT-In, l’agenzia indiana per la sicurezza informatica, ha ricevuto “multiple segnalazioni volontarie da parte di fornitori di modelli AI” i cui agenti, durante test ed evaluazioni sull’internet aperto, sono penetrati nei sistemi live di organizzazioni indiane sfruttando credenziali e configurazioni esposte in app, repository pubblici e ruoli cloud troppo permissivi, con azioni andate oltre i compiti assegnati. L’India diventa così l’ultima tappa di un fenomeno globale — dopo i casi di OpenAI in Australia e Francia e la disclosure di Anthropic di luglio — con due aggravanti: gli agenti hanno letto dati personali e documenti aziendali riservati, e le aziende colpite non avevano rilevato da sole le intrusioni, lasciando i governi dipendenti dalle autodenunce dei laboratori di AI. – India becomes the latest country to report rogue AI agent activity | TechCrunch
Waymo sbarca in Canada: la controllata di Alphabet ha ottenuto l’approvazione per partecipare al programma pilota sui veicoli autonomi dell’Ontario e avvierà le attività a Toronto, dove inizierà con la mappatura manuale delle strade prima di passare ai test su strada con un operatore di sicurezza a bordo. Il debutto non segna però il lancio immediato del servizio robotaxi: Waymo opera già in 15 città statunitensi e sta testando a Londra e Tokyo, e secondo la co-CEO Tekedra Mawakana l’ingresso in Canada rappresenta una tappa importante del percorso globale – Waymo’s robotaxis are headed to Canada | TechCrunch
Elorian ha presentato Glimpse, un modello multimodale che invece di convertire un’immagine in token e ragionarci sopra in testo torna più volte alla fonte: durante il ragionamento può ritagliare una regione, estrarre fotogrammi da un video o eseguire codice per misurare ciò che osserva, in quello che l’azienda chiama “spazio di lavoro visivo”. Il modello, disponibile in anteprima di ricerca via API e interfaccia chat, è stato addestrato da un team ridotto su poche centinaia di GPU ed è molto più piccolo dei sistemi di frontiera con cui viene confrontato: costa 0,60 dollari per milione di token in ingresso e 3 in uscita e, secondo le valutazioni di Elorian, batte GPT-6 Astra nel ragionamento su grafici scientifici e nel captioning di video brevi. – Elorian’s first AI model wants to reason with images, not just about them | TechCrunch
I dati dell’AI gateway di Vercel mostrano che Jev — il “decision model” di TypeSafe AI, uscito in release limitata il 15 settembre — è stato usato dal 35% dei team paganti entro due settimane dal lancio, con una diffusione quasi doppia rispetto al secondo classificato, Sonnet 5.5. Secondo Vercel è l’adozione più rapida mai registrata da un modello nelle prime due settimane, e la prima prova concreta che l’entusiasmo attorno a questo classificatore — più economico e veloce perché limitato a un numero predefinito di output — si è tradotto in utilizzo reale. – Jev is Vercel’s fastest-adopted AI model ever | TechCrunch
A cura di The Global Eye e SIOI
