(‘Pillola’ SIOI) Mosca accelera sulla sovranità digitale, ma il costo di questa traiettoria appare sempre più rilevante. Secondo l’analisi di Luke Rodeheffer pubblicata da Jamestown Foundation (12 novembre 2026), gli attacchi condotti con droni ucraini nel mese di ottobre hanno interessato data center gestiti da Yandex, VK, Sberbank e dal Servizio federale delle imposte russo, con ripercussioni sui servizi digitali essenziali e l’apertura di un dibattito sulla possibile ricollocazione delle infrastrutture dalla regione di Mosca all’Estremo Oriente.
L’episodio di maggiore rilievo risale all’8 ottobre, quando un raid ha interessato uno dei principali data center di Yandex, la maggiore azienda tecnologica russa, con conseguenti interruzioni diffuse dei servizi sul territorio nazionale. I servizi cloud dell’azienda sono stati trasferiti in modalità d’emergenza e la clientela è stata indotta a migrare i propri dati verso altri sistemi. Il ripristino di altri servizi dell’ecosistema Yandex ha richiesto alcune settimane.
Il dato strutturale che emerge con maggiore evidenza riguarda la concentrazione delle infrastrutture: il 75 per cento dei data center commerciali russi risulta oggi localizzato nell’oblast di Mosca, secondo la stampa tecnologica di settore. Tra le ipotesi allo studio figurano la rilocalizzazione verso l’Estremo Oriente e verso il Kazakistan, opzione, quest’ultima, resa praticabile dal fatto che Yandex non è stata finora destinataria di sanzioni occidentali complessive, circostanza che le consentirebbe di trasferire infrastrutture oltre confine.
Sul piano normativo, la prima legge che definisce gli indirizzi del Cremlino per lo sviluppo di modelli nazionali è entrata in vigore a settembre, con alcune disposizioni la cui applicazione è prevista a partire da marzo 2027. Il testo distingue tra modelli “sovrani”, che devono impiegare esclusivamente tecnologie domestiche, e modelli “nazionali”, che possono avvalersi di componenti estere e di soluzioni open source. Secondo Aleksandr Sidyakin, alla guida del comitato per l’AI istituito dalla Duma e già tra gli ispiratori della legge sugli “agenti stranieri”, i modelli sovrani devono “conform to Russian spiritual and moral values”.
Il presidente Vladimir Putin ha collegato la tenuta stessa dello Stato alla partita dell’intelligenza artificiale. In occasione dell’incontro dedicato allo sviluppo delle tecnologie AI dello scorso aprile, aveva osservato (transcript del Cremlino, 10 aprile 2026): “I would like to emphasise that language models constitute a foundational, cross-cutting technology underpinning sovereign development across all sectors. Only if we have domestic models we can ensure technological progress, as well as maintain security, defence capability, and – which is vital – stay on the cutting edge in scientific and engineering fields”. Sul rapporto tra regolazione e innovazione aveva aggiunto: “regulation must be designed to encourage and accelerate the creation and adoption of advanced technologies rather than to constrain or slow down development. If we introduce barriers at this stage, we will inevitably fall behind in economic, technological, social, and public development”.
Il divario rispetto ai principali competitor è quantificato dagli stessi vertici economici russi. Il presidente di Sberbank, German Gref, ha valutato l’AI russa indietro di circa sei mesi rispetto ai sistemi cinesi, esprimendo l’apprensione che il ritardo possa ulteriormente ampliarsi. Il dato che maggiormente preoccupa il Cremlino riguarda la diffusione dei modelli cinesi: sulle piattaforme cloud nazionali, i sistemi della Repubblica Popolare Cinese occupano il secondo e il terzo posto per popolarità tra la clientela russa, con un utilizzo cresciuto di undici volte su base annua.
Le carenze interne risultano documentate da indagini condotte in estate su cento grandi imprese russe: il 79 per cento ha segnalato una penuria di specialisti di AI e il 91 per cento ha dichiarato di non disporre di infrastrutture server adeguate. Mosca valuta un fabbisogno di 89.000 specialisti di intelligenza artificiale entro il 2030, secondo le stime presentate a una conferenza di settore dall’ex vicepremier Dmitrii Gorgenko, mentre il governo cerca di compensare con agevolazioni fiscali destinate alle piccole e medie imprese che adottano soluzioni domestiche.
Rilevante anche il fenomeno della mobilità dei talenti. Arkadii Volozh, fondatore di Yandex, ha lasciato la Russia per i Paesi Bassi nel 2024, dopo aver espresso critiche nei confronti dell’invasione su larga scala dell’Ucraina, con il trasferimento di mille ingegneri e di un progetto imprenditoriale dedicato alle infrastrutture per sistemi di AI; le sue attività sono state successivamente cedute a investitori russi per 5,4 miliardi di dollari.
Sul piano militare, il conflitto in Ucraina ha modificato in profondità le dinamiche del campo di battaglia. Lo ha riconosciuto il vice ministro della Difesa russo, il generale Yunus-Bek Evkurov, in un’intervista di agosto, secondo cui il rapido sviluppo dell’impiego dell’AI nella guerra contro l’Ucraina ha “completely altered the battlefield, reducing the applicability of lessons from previous wars”.
La cornice complessiva è quella di una più ampia transizione verso la sovranità digitale, che comprende un internet “sovrano” e un sistema nazionale di difesa della rete. Restano tuttavia aperti diversi nodi: lo sviluppo di sistemi in grado di competere con quelli statunitensi e cinesi e, al contempo, la protezione delle infrastrutture dagli attacchi. L’analisi della Jamestown Foundation osserva come ulteriori episodi, con interruzioni prolungate della connettività, potrebbero incidere sul sostegno interno allo sforzo bellico e sulla tenuta dell’economia digitale russa, e come un trasferimento su larga scala delle infrastrutture tecnologiche verso l’Estremo Oriente richiederebbe un sostegno pubblico di notevole entità e la costruzione di un ecosistema dedicato, impegno complesso per un’economia interessata da dinamiche di stagnazione.
(English version)
Moscow is accelerating on digital sovereignty, but the cost of this trajectory appears increasingly significant. According to the analysis by Luke Rodeheffer published by the Jamestown Foundation (November 12, 2026), the attacks carried out with Ukrainian drones in October involved data centers operated by Yandex, VK, Sberbank and Russia’s Federal Tax Service, with repercussions on essential digital services and the opening of a debate on the possible relocation of infrastructure from the Moscow region to the Far East.
The most significant episode dates back to October 8, when a raid hit one of Yandex’s main data centers, Russia’s largest technology company, resulting in widespread service disruptions across the country. The company’s cloud services were shifted into emergency mode and clients were induced to migrate their data to other systems. The restoration of other services within the Yandex ecosystem required several weeks.
The structural datum that emerges most clearly concerns the concentration of infrastructure: 75 percent of Russian commercial data centers are now located in Moscow oblast, according to the technology press. Among the options under study are relocation to the Far East and to Kazakhstan, the latter made practicable by the fact that Yandex has so far not been subject to comprehensive Western sanctions, a circumstance that would allow it to transfer infrastructure across borders.
On the regulatory front, the first law defining the Kremlin’s guidelines for the development of national models entered into force in September, with some provisions whose application is scheduled from March 2027. The text distinguishes between “sovereign” models, which must employ exclusively domestic technologies, and “national” models, which may avail themselves of foreign components and open-source solutions. According to Aleksandr Sidyakin, who heads the AI committee established by the Duma and was already among the initiators of the “foreign agents” law, sovereign models must “conform to Russian spiritual and moral values”.
President Vladimir Putin has linked the very endurance of the state to the artificial intelligence race. At the April meeting devoted to the development of AI technologies, he observed (Kremlin transcript, April 10, 2026): “I would like to emphasise that language models constitute a foundational, cross-cutting technology underpinning sovereign development across all sectors. Only if we have domestic models we can ensure technological progress, as well as maintain security, defence capability, and – which is vital – stay on the cutting edge in scientific and engineering fields”. On the relationship between regulation and innovation he added: “regulation must be designed to encourage and accelerate the creation and adoption of advanced technologies rather than to constrain or slow down development. If we introduce barriers at this stage, we will inevitably fall behind in economic, technological, social, and public development”.
The gap with the main competitors is quantified by Russia’s own economic leadership. Sberbank President German Gref assessed Russian AI as roughly six months behind Chinese systems, expressing apprehension that the lag may widen further. The datum that most concerns the Kremlin regards the spread of Chinese models: on national cloud platforms, systems from the People’s Republic of China occupy second and third place in popularity among Russian clients, with usage having grown elevenfold year-on-year.
Domestic shortfalls are documented by surveys conducted in the summer on one hundred large Russian companies: 79 percent reported a shortage of AI specialists and 91 percent stated they lack adequate server infrastructure. Moscow estimates a need for 89,000 artificial intelligence specialists by 2030, according to estimates presented at a sector conference by former Deputy Prime Minister Dmitrii Gorgenko, while the government seeks to offset this with tax breaks for small and medium-sized enterprises adopting domestic solutions.
The phenomenon of talent mobility is also relevant. Arkadii Volozh, founder of Yandex, left Russia for the Netherlands in 2024, after expressing criticism of the full-scale invasion of Ukraine, taking with him one thousand engineers and a business project dedicated to infrastructure for AI systems; his assets were subsequently sold to Russian investors for $5.4 billion.
On the military front, the conflict in Ukraine has profoundly altered the dynamics of the battlefield. This was acknowledged by Russian Deputy Defense Minister General Yunus-Bek Evkurov in an August interview, according to whom the rapid development of AI use in the war against Ukraine has “completely altered the battlefield, reducing the applicability of lessons from previous wars”.
The overall framework is that of a broader transition toward digital sovereignty, encompassing a “sovereign” internet and a national network defense system. Several issues nonetheless remain open: the development of systems capable of competing with American and Chinese ones and, at the same time, the protection of infrastructure from attacks. The Jamestown Foundation analysis observes that further episodes, with prolonged connectivity interruptions, could affect domestic support for the war effort and the resilience of Russia’s digital economy, and that a large-scale transfer of technology infrastructure to the Far East would require public support of considerable magnitude and the construction of a dedicated ecosystem, a complex undertaking for an economy affected by stagnation.
Luke Rodeheffer/The Jamestown Foundation, Russia’s Push for AI Sovereignty Faces Setbacks, 12 novembre 2026
