Le lezioni apprese in Europa sulla sicurezza dell’IA e le normative statunitensi in arrivo

(Redazione/ME)

Maria Curi (Axios) scrive che l’Europa e il Regno Unito stanno affinando il loro approccio alla sperimentazione dei modelli di intelligenza artificiale, mentre si avvicina la scadenza fissata dal governo statunitense per definire le regole del gioco.

Da anni gli alleati degli Stati Uniti si confrontano con le stesse questioni di sicurezza dell’IA che ora si trova ad affrontare l’amministrazione Trump.

Qualunque sia la posizione che gli Stati Uniti assumeranno in merito al loro quadro normativo sull’IA, secondo gli ideatori degli approcci di UE e Regno Unito, sarebbe solo l’inizio.

Il presidente Trump ha iniziato il suo secondo mandato abbandonando la strategia sull’IA del suo predecessore e perseguendo un regime anti-regolamentazione.

Ma con la rapida crescita della potenza dei modelli di IA, l’amministrazione Trump si è trovata a dover sviluppare un quadro di supervisione e a decidere esattamente cosa debba essere regolamentato.

In base all’ordine esecutivo di Trump, l’amministrazione dovrebbe pubblicare il suo quadro normativo volontario sull’IA entro il 1° agosto.
Secondo una fonte a conoscenza delle discussioni, l’amministrazione Trump sta valutando una proposta congiunta di OpenAI e Anthropic per creare “pari opportunità” in cui tutti i modelli altamente performanti siano coperti, indipendentemente dal fatto che siano open source o proprietari.

L’UE, nel frattempo, considera la sicurezza dell’IA come un progetto tecnico e politico a lungo termine da diversi anni.

Si tratta di un approccio dinamico ai casi d’uso della sicurezza informatica, in cui gli eventi passati influenzano le regole future.
Una lezione che si può trarre dall’Europa è quella di partire da scenari di minaccia specifici.

I ricercatori iniziano con dati storici su minacce come le armi biologiche, quindi misurano in che misura l’IA aumenta le capacità di un malintenzionato e se ciò crea un rischio sistemico per la società, ha dichiarato ad Axios Chris Canal, CEO e co-fondatore della società di valutazione dell’IA EquiStamp.

Tra le altre lezioni fondamentali apprese dal processo UE, vi è il collegamento del benchmarking – ovvero la verifica dei modelli di IA rispetto a valutazioni standardizzate per misurarne le capacità e i rischi – a scenari specifici, come le armi biologiche o gli attacchi informatici ai database governativi.

L’UE pone inoltre l’accento su verifiche multiple e indipendenti, anziché affidarsi esclusivamente alle valutazioni delle aziende.
Canal ha collaborato con i governi dell’UE e del Regno Unito per definire i loro approcci alla regolamentazione dell’IA.
L’UE si impegna a ottenere il consenso della comunità scientifica, basando le soglie di rischio dell’IA su studi scientifici sottoposti a revisione paritaria prima di integrarle nelle politiche e incoraggiando i ricercatori a pubblicare le proprie metodologie.

Al contrario, gli Stati Uniti si affidano principalmente a standard interni o definiti dal settore.

Anche gli esperti tecnici si stanno riversando nel settore privato, soprattutto negli Stati Uniti e nel Regno Unito.
“Ci sono state diverse occasioni in cui stavamo lavorando con qualcuno del governo [britannico] e improvvisamente questa persona ha dato le dimissioni con due settimane di preavviso, o anche meno, per poi trovare un’ottima posizione in OpenAI”, ha affermato Canal.

I governi stanno iniziando a convergere sui rischi informatici, ma gli Stati Uniti e i loro alleati stanno solo ora iniziando a delineare le sfide più ampie dell’intelligenza artificiale.

The Global Eye è in partnership con SIOI

 

Analyses from global think tanks (31 July 2026)

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